时间: 2024-06-01 00:33:35 | 作者: 800型铜米机
由于设备使用和维护不当、安全操作规程不健全、员工缺乏专业能力等原因，导致加油站火灾、爆炸、对环境造成污染事故时有发生。根据统计，2020年全国加油站安全事故数量超越60起，其中86.7%都是人为问题造成。卸油、加油两大环节的安全事故占比高达50%。
2022年3月，应急管理部召开视频推进会，全面部署重大危险源企业双重预防机制数字化建设，推动安全风险管控数字化、智能化水平持续提升。作为能源大省的山东更是明确要求，将推广应用加油站智能视频监控等信息化技术作为重要任务。由这样来看，依靠数字化、智能化手段提升加油站的安全管理上的水准已是必然趋势。
油品具有易燃、易爆、易产生静电等危险特征，因此安全方面必须严格管控。然而，很多加油站在安全管理的信息感知、信息集成、致灾机制、风险评估、应急执行等多方面都有不足，特别是对于潜在人为风险的监测和预警还存在管理盲区。
在加油站场景中，加油、卸油等作业区域广、环境复杂，人工监控难度很大。而传统视频监控系统大多数都用在监视、录像和回放，对作业员工的违反相关规定的行为没办法做到实时识别和上报预警，事后取证还需要手动回放，调查效率低。另外，管理人员很难从海量视频中提取出有用信息，为安全管理提供决策依据，更没办法形成安全报表。
为解决加油站现有监控安全漏洞，能源零售智慧经营服务商能链云针对加油站监控设备参差不齐、事后查证无法实时预警处置等痛点进行深入探索，研发出“鹰眼系统智慧安防巡检管理解决方案”，将油站的风险防控关口前移，把潜在安全风险化解于萌芽阶段。
与市面上多数颠覆式系统改造不同，该解决方案可对油站进行数字化微改造，与现有的各类监控探头、传感器等设备充分结合，实现系统快速升级并降低改造成本。方案将设备中的视频数据采集到AI算法一体机，通过计算机视觉、人工智能等技术，对数据来进行多维分析，并将分析结果传输到加油站的客户端。系统会对结果中的隐患风险类事件进行AI算法自动识别，按照一般预警、重大预警、高危预警进行分级。管理人能制定预警推送规则，并将风险事件分级推送到移动端小程序或App。处理人、管理人、监督人能够准确的通过各自工作职责进行风险处置，以此来实现对隐患风险事件的自动干预、人工干预和管理干预。
在风险识别方面，方案针对加油区的人员抽烟、打电话等行为，明火和烟雾等异常状态和灭火器摆放位置等进行重点识别，并通过行为数据的安全存储、灵活调取、智能分析，大幅度降低加油站的风险识别难度。在卸油环节，方案覆盖从引车到位、安全检查、安全防护、卸前确认、油品接卸、接卸监护、进货验收到卸后处理的八个步骤，对卸油作业时的静电释放时间、卸油口异常开启、人员离岗/脱岗等多维度进行监控分析和自动识别，对现场出现的风险行为立即预警，助力作业合规可控。
为方便管理人员实时处置风险，方案打通不同操作端口，管理人能利用电脑后台、手机端等实时查看车流数据及接收预警推送。还可自由选择各站点不同位置监控设备，随时随地查看各摄像头实时画面，全面满足7×24小时的实时识别、实时通报、及时处置、日志分区域类型保存记录等需求。
安全无小事，责任大于天。在油站转型升级过程中，安全作为最重要一环也需要同步进行数字化升级。能链云的智慧安防巡检管理解决方案不仅帮助油站实现人员动态监控、重点区域监控、智能行为分析、违反相关规定的行为告警、数据安全存储等多种功能，还助力其搭建智能、完善的安全管控统一化网络体系，为油站构筑一道守护安全的“智慧长城”。
